[PDF]

РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ФОРМУВАННІ АДАПТИВНИХ СТРАТЕГІЙ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ В УМОВАХ ГЛОБАЛЬНОЇ ТУРБULEНТНОСТІ PDF Free Download

1 / 16
1 views•16 pages

РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ФОРМУВАННІ АДАПТИВНИХ СТРАТЕГІЙ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ В УМОВАХ ГЛОБАЛЬНОЇ ТУРБULEНТНОСТІ PDF Free Download

РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ФОРМУВАННІ АДАПТИВНИХ СТРАТЕГІЙ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ В УМОВАХ ГЛОБАЛЬНОЇ ТУРБULEНТНОСТІ PDF free Download. Think more deeply and widely.

ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Економічний аналіз. 2024 рік. Том 34. № 4
www.econa.org.ua
267
Алла ТКАЧЕНКО
доктор економічних наук, професор, завідувач кафедрою бізнесу та управління,
Національний університет «Запорізька політехніка», Україна
E-mail: alla0676128584@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1843-2579
Данило МЕЖЕРИЦЬКИЙ
аспірант,
Національний університет «Запорізька політехніка», Україна
ORCID iD: 0009-0006-2974-6780
РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ФОРМУВАННІ АДАПТИВНИХ
СТРАТЕГІЙ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ В УМОВАХ
ГЛОБАЛЬНОЇ ТУРБУЛЕНТНОСТІ
АНОТАЦІЯ
Стаття присвячена вивченню впливу штучного інтелекту (ШІ) на формування адаптивних стратегій
управління підприємствами в умовах глобальної турбулентності. У сучасному світі, де економічна,
політична та соціальна нестабільність стали нормою, підприємства стикаються з потребою швидкого
реагування на зміни зовнішнього середовища. Використання ШІ відкриває нові можливості для
ефективного управління, оптимізації ресурсів та підвищення конкурентоспроможності.
У статті представлено теоретичні основи впровадження ШІ у сферу управління, що включають поняття
великих даних, машинного навчання, систем підтримки прийняття рішень та алгоритмів
прогнозування. Особлива увага приділена механізмам інтеграції ШІ в управлінські процеси, зокрема
аналізу даних у реальному часі, автоматизації рутинних операцій, адаптації до змін середовища та
створенню персоналізованих стратегій для кожного рівня управління.
Автори акцентують увагу на викликах, що виникають при впровадженні ШІ. Це, зокрема, цифровий
розрив між великими корпораціями та малими підприємствами, високі витрати на інтеграцію
технологій, брак кваліфікованих кадрів, а також питання кібербезпеки та етичної відповідальності. Для
успішного подолання цих викликів пропонуються конкретні рекомендації, які охоплюють інвестиції в
людський капітал, створення інклюзивної регуляторної бази та розвиток міжнародної співпраці у сфері
штучного інтелекту.
У роботі розглянуто реальні кейси впровадження ШІ у різних галузях економіки, таких як фінансовий
сектор, логістика, виробництво та охорона здоров’я. Аналіз досвіду міжнародних компаній, що
впровадили ШІ у свої бізнес-процеси, свідчить про значний економічний ефект, який може досягати
зниження витрат на 20–30% та підвищення продуктивності на 15–25%. Водночас, в Україні
використання ШІ залишається на ранньому етапі, що потребує значних інвестицій у технологічну
інфраструктуру, освітні програми та підтримку з боку держави.
У статті підкреслено перспективи використання ШІ для формування адаптивних стратегій. Зокрема,
наголошено на важливості інтеграції ШІ у процеси прийняття рішень, що дозволяє підприємствам
передбачати ризики, уникати кризових ситуацій та забезпечувати стабільний розвиток. Автори
DOI: https://doi.org/10.35774/econa2024.04.267
JEL classification: M15, M21, O33, D81, L21, L86
UDC: 658.5:005.21:004.8
© Алла Ткаченко, Данило Межерицький, 2024
Отримано: 20.11.2024 р.
Рекомендовано до друку: 11.12.2024 р.
Опубліковано: 20.12.2024 р.
Як цитувати:
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Economic Analysis, Volume 34. No. 4. 2024
www. econa.org.ua
268
виділяють такі напрями, як розвиток персоналізованих стратегій для взаємодії з клієнтами,
прогнозування змін у ринковому середовищі та створення інноваційних бізнес-моделей.
Ключовим аспектом роботи є практичні рекомендації для підприємств, які прагнуть інтегрувати ШІ у
свої бізнес-процеси. Автори пропонують покроковий підхід до впровадження ШІ, який включає аналіз
готовності організації до змін, розробку пілотних проектів, навчання персоналу та оцінку ефективності.
У статті також окреслено перспективи співпраці між бізнесом, державою та науковими інституціями
для створення інноваційної екосистеми, орієнтованої на впровадження ШІ.
Результати дослідження підтверджують, що ШІ є не лише технологічним інструментом, а й
стратегічним активом, який змінює правила гри в управлінні. Він дозволяє підприємствам не тільки
адаптуватися до нестабільного середовища, але й використовувати його можливості для досягнення
конкурентних переваг. Автори вважають, що розвиток технологій ШІ є необхідною умовою для сталого
економічного зростання, особливо в контексті інтеграції України у глобальну економіку знань.
Таким чином, стаття робить вагомий внесок у розуміння ролі ШІ в сучасному управлінні
підприємствами. Результати дослідження мають практичну значущість для науковців, підприємців та
представників державних установ, які зацікавлені у впровадженні інноваційних технологій у своїй
діяльності.
Ключові слова: штучний інтелект (ШІ); адаптивні стратегії; автоматизація; глобальна турбулентність;
етичні виклики; конкурентоспроможність; системи підтримки рішень; прогнозування.
Вступ
У сучасному світі глобальна турбулентність
стає нормою, а не виключенням, впливаючи на
всі аспекти економічної діяльності.
Підприємства стикаються з численними
викликами, серед яких нестабільність ринків,
швидкі зміни технологій, геополітичні ризики та
економічні кризи. У таких умовах необхідність
швидкого реагування та адаптації стає
ключовою умовою виживання та успішного
функціонування організацій.
Одним із найперспективніших інструментів,
який може сприяти вирішенню цих завдань, є
штучний інтелект (ШІ). Завдяки своїм
можливостям аналізувати великі обсяги даних,
моделювати сценарії та підтримувати
прийняття рішень у реальному часі, ШІ стає
основою для формування адаптивних стратегій
управління підприємствами. Використання ШІ
дозволяє не лише підвищити ефективність
управлінських рішень, але й забезпечити
сталий розвиток підприємств у довгостроковій
перспективі.
Мета статті
Мета статті полягає у дослідженні ролі
штучного інтелекту у формуванні адаптивних
стратегій управління підприємствами в умовах
глобальної турбулентності. Основними
завданнями є аналіз теоретичних основ
використання ШІ у стратегічному управлінні,
вивчення механізмів інтеграції ШІ в
управлінські процеси, оцінка реальних кейсів
впровадження ШІ у бізнес-практику, а також
визначення викликів і перспектив
використання ШІ у стратегічному управлінні
підприємствами. Таким чином, стаття
спрямована на розкриття потенціалу ШІ для
формування інноваційних підходів до
управління, які сприяють не лише адаптації
підприємств до динамічного середовища, але й
їх сталому розвитку. Результати дослідження
можуть бути корисними як для науковців, що
вивчають сучасні підходи до управління, так і
для практиків, зацікавлених у впровадженні
новітніх технологій у бізнес-процеси.
В умовах глобальної турбулентності,
спричиненої економічними, політичними та
соціальними змінами, підприємства
стикаються з необхідністю оперативного
прийняття рішень, адаптації до динамічного
середовища та управління ризиками. Штучний
інтелект став ключовим інструментом, який
дозволяє компаніям аналізувати великі обсяги
даних, прогнозувати сценарії розвитку та
адаптувати свої стратегії в режимі реального
часу.
Розвиток технологій ШІ стимулює
інноваційні підходи до управління
підприємствами, включаючи автоматизацію
процесів, персоналізовані рішення для клієнтів
і прогнозування змін у глобальній економіці.
Успішні кейси впровадження ШІ демонструють
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Економічний аналіз. 2024 рік. Том 34. № 4
www.econa.org.ua
269
його потенціал у підвищенні
конкурентоспроможності та ефективності
підприємств.
Особливу актуальність тема набуває для
України, яка переживає значні економічні
виклики, пов’язані з післявоєнним
відновленням і інтеграцією у глобальні ринки.
Використання ШІ може стати рушійною силою
для створення адаптивних стратегій, що
сприятимуть стійкому економічному розвитку.
Дослідження впливу ШІ на формування
адаптивних стратегій управління активно
розвивається, привертаючи увагу науковців з
усього світу. Основні аспекти цієї теми
включають інтеграцію ШІ у процеси прийняття
рішень, оптимізацію ресурсів, прогнозування
ризиків та інноваційні підходи до управління.
Нижче подано аналіз літератури, що висвітлює
ключові результати досліджень. Робота Рассел
(Russell) і Норвіг (Norvig) (2020) заклала основи
теорії штучного інтелекту, розкриваючи його
концептуальні підходи, включаючи машинне
навчання, обробку природної мови та
алгоритми прийняття рішень. Вони
наголошують, що ШІ має потенціал радикально
змінити підходи до управління, інтегруючи
аналітику даних у реальному часі у стратегічні
процеси підприємств [3]. Бріньольфссон
(Brynjolfsson) і МакАфі (McAfee) (2017) у своїй
праці показали, як ШІ використовується для
прогнозування економічних трендів та
прийняття рішень на основі великих даних.
Вони підкреслюють, що використання
алгоритмів глибокого навчання дозволяє
підприємствам передбачати ризики, що
виникають у глобальній економіці, та
адаптувати свої стратегії відповідно до цих
прогнозів [1]. Дейвпорт (Davenport) і Ронанкі
(Ronanki) (2018) описують, як підприємства
впроваджують ШІ для оптимізації рутинних
процесів і підвищення ефективності
операційної діяльності. Вони акцентують увагу
на тому, що інтеграція ШІ сприяє підвищенню
продуктивності персоналу та зниженню витрат
за рахунок автоматизації процесів [2]. Коринек
(Korinek) і Стігліц (Stiglitz) (2021) досліджували
вплив ШІ на економіку та суспільство,
зосереджуючи увагу на етичних аспектах. Вони
наголошують, що ШІ, незважаючи на свої
переваги, може підсилювати нерівність і
створювати загрози для приватності даних.
Автори пропонують створити регуляторні
рамки, які забезпечать прозорість алгоритмів і
відповідальність за їхні рішення [8]. Згідно з
дослідженням McKinsey Global Institute (2022),
використання ШІ у виробничому секторі
дозволяє значно зменшити споживання енергії
та витрати на сировину, що сприяє досягненню
цілей сталого розвитку. Автори підкреслюють,
що оптимізація ланцюгів постачання за
допомогою ШІ є однією з ключових переваг для
підприємств, які прагнуть адаптуватися до
глобальних викликів [7]. Паркер (Parker), Ван
Альстайн (Van Alstyne), Чоударі (Choudary)
(2016) у своїй роботі досліджували вплив
платформ, що базуються на ШІ, на інноваційні
моделі управління. Вони визначають, що
цифрові платформи створюють умови для
масштабованості бізнесу, спрощують
комунікацію між учасниками ринку та сприяють
швидкій адаптації до змінних умов [11]. Звіт
Європейської комісії (2022) акцентує увагу на
важливості створення єдиних регуляторних
стандартів для використання ШІ в управлінні.
Автори зазначають, що відсутність чіткої
регуляторної бази може стримувати
впровадження ШІ через невизначеність щодо
його правового статусу та відповідальності за
наслідки прийнятих алгоритмічних рішень [5].
Звіт McKinsey & Company (2022) (2023) надають
огляд тенденцій, рівня впровадження ШІ та
його впливу на бізнес за останні п’ять років,
описують вплив ШІ на глобальну економіку,
включаючи його потенціал у фінансах, охороні
здоров’я, виробництві, логістиці та торгівлі [15,
23]. Звіт PricewaterhouseCoopers (PwC). (2017)
представлені економічні прогнози щодо
впливу ШІ на глобальний ВВП до 2030 року. Він
також охоплює регіональні відмінності у
впровадженні ШІ [16]. International Data
Corporation (IDC). (2020) надає детальні
прогнози витрат на ШІ в різних країнах та
регіонах, включаючи ключові тренди й
розподіл інвестицій [17]. У документі European
Commission. (2020) представлена стратегія ЄС
щодо інвестицій та розвитку ШІ, а також заходи
для забезпечення етики та довіри [18]. Звіт
Stanford University. (2021) містить вичерпні дані
про глобальний розвиток ШІ, включаючи рівень
впровадження, обсяги інвестицій і вплив на
різні галузі [19]. Кузьомко В. М., Бурангулова В.
В. (2021) досліджують використання ШІ у різних
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Economic Analysis, Volume 34. No. 4. 2024
www. econa.org.ua
270
галузях, таких як фінанси, охорона здоров'я,
виробництво тощо. Описано історію розвитку
ШІ та сучасні тенденції [20]. Вінникова Н. А.
(2022) аналізує державні стратегії розвитку
технологій ШІ на основі міжнародного досвіду.
Висвітлено пріоритетні напрямки
впровадження ШІ у галузях, таких як логістика,
виробництво та охорона здоров’я [21]. Басиста,
І. В., Удовенко, Ж. В., Кулинич, М.-М. А. (2024)
досліджують вплив ШІ на різні галузі економіки
та суспільства, а також описують можливості
застосування ШІ у логістиці, фінансах та інших
секторах [22]. У статті Іаненкова І. (Ianenkova I.)
(2019) розглянуто вплив ШІ на економічні
процеси, особливості його впровадження у
виробництві та управлінні й представлено
огляд позитивних економічних наслідків [24]. У
статті Ель Паїс (El País) (2024) розглядається
економічний вплив ШІ до 2030 року.
Представлено прогнози щодо ролі ШІ у
створенні доданої вартості у ключових секторах
економіки [25].
Виклад основного матеріалу дослідження
Штучний інтелект (ШІ) виступає ключовим
інструментом сучасного управління, оскільки
дозволяє підприємствам реагувати на
динамічні зміни середовища, оптимізувати
бізнес-процеси та формувати стійкі конкурентні
переваги. Теоретична база впровадження ШІ у
сферу управління охоплює кілька ключових
концепцій, які визначають його ефективне
використання (рис. 1, 2).
На сьогодні ШІ визначається як технологія,
здатна імітувати когнітивні функції людини, такі
як навчання, прийняття рішень та адаптація до
нових умов (Рассел (Russell) і Норвіг (Norvig),
2020). Основними компонентами ШІ є:
– машинне навчання (Machine Learning), яке
використовується для аналізу великих
даних і прогнозування;
– обробка природної мови (Natural Language
Processing), що забезпечує аналіз текстів,
голосу та інтерактивне спілкування;
– комп’ютерне бачення (Computer Vision),
яке має визначати об’єкти та події на основі
зображень і відео;
роботизація, що використовується для
автоматизації рутинних процесів у різних
галузях знань (табл. 1).
Рис. 1. Розподіл інвестицій у ШІ за напрямками (2023)
Джерело: складено на підставі даних [12-14]
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Економічний аналіз. 2024 рік. Том 34. № 4
www.econa.org.ua
271
Рис. 2. Карта впровадження ШІ у світі
Джерело: складено на підставі даних [15-19]
Таблиця 1. Переваги та виклики використання ШІ у різних галузях
Галузь
Переваги
Виклики
Виробництво
Зниження витрат, автоматизація
Висока вартість інтеграції
Фінанси
Прогнозування ризиків
Регуляторні бар’єри
Логістика
Оптимізація ланцюгів поставок
Недостатня інфраструктура
Охорона здоров’я
Персоналізоване лікування
Етичні аспекти
ШІ інтегрується у концепцію адаптивного
управління, яка передбачає застосування
елементів або ж комплексного прогнозування
процесів через аналіз великих даних, що
дозволяє підприємствам прогнозувати ринкові
тенденції та потенційні ризики. Також ШІ є
досить гнучкими системами і підприємства
можуть швидко змінювати стратегії у відповідь
на зовнішні виклики та впроваджувати новий
рівень автоматизації одночасно знижуючи
витрати та підвищуючи продуктивність.
ШІ використовується в управлінні через такі
інструменти, як аналіз великих даних (Big Data
Analytics), цифрові помічники (Digital
Assistants), системи підтримки рішень (Decision
Support Systems) (рис. 3).
Управління підприємством в умовах
глобальної турбулентності вимагає швидких,
точних і гнучких рішень. ШІ стає невід'ємним
елементом адаптивних стратегій управління
завдяки здатності аналізувати великі обсяги
даних, прогнозувати сценарії розвитку та
підтримувати прийняття рішень. Інтеграція ШІ у
стратегічне управління охоплює кілька
ключових механізмів. У період з 2010 по 2023
роки спостерігається прискорення темпів
впровадження технологій ШІ, особливо в
останні п’ять років через розвиток
обчислювальних потужностей і алгоритмів
машинного навчання, зростання доступності
великих масивів даних (Big Data), а також
збільшення конкуренції на ринках, що
стимулює компанії до інновацій. Лідерами
впровадження ШІ є фінансовий сектор та
торгівля.
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Economic Analysis, Volume 34. No. 4. 2024
www. econa.org.ua
272
Рис. 3. Архітектура інтеграції ШІ у стратегії управління
Галузь фінансів демонструє найвищий
рівень впровадження ШІ. У 2023 році цей
показник перевищує 80% через використання
ШІ для автоматизації фінансових процесів
(обробка транзакцій, боротьба з шахрайством),
прогнозування ринкових тенденцій
(алгоритмічна торгівля) та аналіз поведінки
клієнтів для персоналізованих фінансових
продуктів. Торгівля також досягла високих
результатів (80% у 2023 році) завдяки
впровадженню систем рекомендацій для
клієнтів, використанню ШІ у динамічному
ціноутворенні та прогнозуванні попиту,
автоматизації ланцюгів постачання. Галузі зі
швидким зростанням впровадження ШІ – це
передусім охорона здоров'я, де рівень
впровадження ШІ з 2010 по 2023 рік виріс із 2%
до 78%, що пов’язано з використанням ШІ у
діагностиці (медичні зображення, аналіз
симптомів), розробкою персоналізованих
методів лікування, автоматизацією
адміністративних процесів у лікарнях; а також
виробництво, чий показник зріс до 77% завдяки
впровадженню робототехніки та
автоматизованих виробничих ліній,
використанню ШІ для прогнозування
технічного обслуговування обладнання та
застосуванню аналізу даних для оптимізації
виробничих процесів. Логістика відзначається
помірним темпом впровадження ШІ, хоча її
показники зросли до 79% у 2023 році,
впровадження ШІ в цій галузі почалося
повільніше. Однак у останнє десятиліття
спостерігається стійке зростання через потребу
оптимізації маршрутів транспорту, підвищенню
ефективністю управління запасами за
допомогою прогнозних алгоритмів та
використанню автономних транспортних
засобів. Таким чином фінанси та торгівля є
найбільш «цифровізованими» галузями
завдяки швидкому доступу до даних і
потужним стимулам для впровадження ШІ.
Водночас такі галузі, як охорона здоров'я та
виробництво, демонструють швидкий ріст
через появу нових технологій і зростання
попиту на автоматизацію. Отже можна
стверджувати, що найближчим часом охорона
здоров'я та логістика можуть стати лідерами у
впровадженні ШІ у наступні 5–10 років завдяки
розвитку автономних систем і телемедицини. В
той же час торгівля та фінанси вже досягли
високого рівня, але продовжуватимуть
інтеграцію ШІ для посилення конкурентних
переваг. А ось виробництво стане ключовим
драйвером впровадження ШІ через розвиток
Індустрії 4.0 та розширення роботизованих
процесів. Динаміка впровадження ШІ в галузях
свідчить про його ключову роль у
трансформації економіки. Кожна галузь має
свої особливості розвитку, але спільною є
тенденція до прискорення інтеграції технологій
ШІ, що створює нові можливості для
оптимізації, автоматизації та стратегічного
розвитку. Найкраще це можна проілюструвати
за допомогою такого графіку (рис. 4):
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Економічний аналіз. 2024 рік. Том 34. № 4
www.econa.org.ua
273
Рис. 4. Динаміка впровадження ШІ у різних галузях (2010–2023)
Джерело: складено на підставі даних [20-22].
ШІ дозволяє аналізувати великі обсяги
структурованих і неструктурованих даних, що
формуються у внутрішньому та зовнішньому
середовищі підприємства шляхом обробки
даних у реальному часі для виявлення трендів,
ризиків і можливостей та використання
машинного навчання для прогнозування змін
попиту на товари та послуги. ШІ забезпечує
підприємства потужними інструментами
прогнозування сценаріїв розвитку ринку та
формування стратегій управління, а також
здатен побудувати математичні моделі для
аналізу потенційних наслідків управлінських
рішень із використанням інструментів
прогнозної аналітики, такі як Python або R, для
побудови моделей оцінки ринкових ризиків
(рис. 5).
Інтеграція ШІ дозволяє автоматизувати
рутинні управлінські завдання, що підвищує
ефективність використання ресурсів через
використання цифрових помічників для
обробки інформації, підготовки звітів та
управління ресурсами, тобто інтеграція ERP-
систем із ШІ для оптимізації логістики та
управління ланцюгами постачань. ШІ
інтегрується у системи підтримки рішень для
забезпечення більш обґрунтованого вибору
стратегій. ШІ забезпечує можливість адаптації
стратегій управління у режимі реального часу,
що особливо важливо у кризових ситуаціях у
реальному часі для оперативного реагування
на зміни у зовнішньому середовищі, а також із
застосуванням чат-ботів з елементами ШІ для
взаємодії з клієнтами у кризових ситуаціях.
Також ШІ дозволяє створювати стратегії,
орієнтовані на конкретні потреби споживачів
або внутрішніх процесів через застосування
алгоритмів глибокого навчання для аналізу
поведінки споживачів (рис. 6).
Інтеграція ШІ у стратегічне управління
підприємствами відкриває нові можливості для
підвищення ефективності, оптимізації ресурсів
та формування адаптивних стратегій. Проте
впровадження ШІ супроводжується
численними викликами, які необхідно
враховувати для забезпечення його успішного
функціонування. Основні проблеми можна
умовно розділити на технологічні, етичні,
економічні та регуляторні аспекти.
Не всі підприємства мають однаковий
доступ до сучасних технологій, інфраструктури
та кваліфікованих кадрів.
Багато підприємств малого та середнього
бізнесу в Україні не мають достатніх ресурсів
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Economic Analysis, Volume 34. No. 4. 2024
www. econa.org.ua
274
для впровадження ШІ. Через це виникає
нерівномірний розвиток цифрових технологій
може посилити економічну нерівність між
регіонами. На шляху впровадження ШІ також
стоїть висока вартість впровадження, оскільки
ці технології вимагають значних інвестицій у
розробку, тестування та підтримку. Таким
чином для багатьох підприємств, особливо в
умовах нестабільної економіки, вартість
інтеграції ШІ є надмірно високою. А отже
допомогти у вирішенні цього питання має,
перш за все, держава шляхом надання
державних грантів або ж партнерства з
великими технологічними компаніями, що
також спроможні зменшити фінансовий тиск.
Інтеграція ШІ потребує
висококваліфікованого персоналу, здатного
розробляти, впроваджувати та підтримувати ці
системи. На сьогодні брак спеціалістів з ШІ є
глобальною проблемою і без розвитку освітніх
програм у сфері ШІ підприємства ризикують
втратити конкурентоспроможність.
Варто підкреслити, що ШІ працює з
великими обсягами даних, які часто є
чутливими та конфіденційними, а отже
кібератаки або витоки даних можуть призвести
до значних фінансових втрат та репутаційних
ризиків. Використання ШІ викликає етичні
дискусії, особливо у контексті
автоматизованого прийняття рішень.
Алгоритми можуть бути упередженими через
недосконалість даних або методів навчання.
Таким чином створення прозорих механізмів
контролю і відповідальності для систем ШІ.
Недосконалість законодавства у сфері ШІ також
може обмежувати можливості його
використання, оскільки відсутність єдиних
стандартів регулювання створює
невизначеність для підприємств.
Рис. 5. Етапи впровадження ШІ на підприємстві
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Економічний аналіз. 2024 рік. Том 34. № 4
www.econa.org.ua
275
Рис. 6. Вплив ШІ на прийняття рішень
Технології ШІ перебувають у стані активного
розвитку, і їхня функціональність може бути
обмеженою й алгоритми не завжди
адаптуються до змінних умов, що вимагає
поглибленого тестування та розробки більш
універсальних моделей. Крім того
використання ШІ може викликати негативні
соціальні наслідки, такі як скорочення робочих
місць через автоматизацію, тобто виникає
необхідність створення програм
перекваліфікації працівників. До речі в країнах
ЄС активно впроваджуються ініціативи для
підтримки зайнятості в умовах автоматизації.
Штучний інтелект (ШІ) продовжує активно
трансформувати управлінські підходи,
відкриваючи нові можливості для адаптації
підприємств до умов глобальної
турбулентності. Його потенціал виходить
далеко за межі автоматизації процесів і
включає формування стратегій, заснованих на
доцільності впровадження, точному
прогнозуванні, персоналізації рішень та
інтеграції інновацій у бізнес-моделі (рис. 7).
Однак, щоб максимально використати
переваги ШІ, необхідно врахувати перспективи
розвитку технологій і запропонувати конкретні
рекомендації. ШІ дозволяє підприємствам
впроваджувати стратегії, які швидко реагують
на зміни зовнішнього середовища. Завдяки
глибокому аналізу даних і прогнозуванню
можливі подальші покращення в управлінні
ресурсами та прийнятті рішень. Інтеграція ШІ з
іншими технологіями, такими як блокчейн,
Інтернет речей (IoT) та хмарні обчислення,
сприятиме створенню інноваційних екосистем
для управління. Зростаюча роль ШІ в економіці
вимагає створення міжнародних стандартів для
регулювання використання технологій, етичних
норм та захисту даних. Демократизація доступу
до технологій ШІ, включаючи розвиток освітніх
програм та державних ініціатив, сприятиме
більш рівномірному впровадженню ШІ серед
підприємств різного розміру (рис 8).
Розвиток компетенцій у сфері ШІ серед
співробітників є ключовим фактором успішного
впровадження. Рекомендується впровадження
навчальних програм та співпраця з
університетами для підготовки фахівців. Для
реалізації потенціалу ШІ необхідно
забезпечити якісний збір, зберігання та аналіз
даних. Використання сучасних рішень для
управління великими даними стане основою
для ефективної інтеграції технологій.
Рекомендується поступова інтеграція ШІ в
існуючі бізнес-процеси з урахуванням
специфіки діяльності підприємства. Це
дозволить мінімізувати ризики й адаптувати
технології до унікальних потреб. Співпраця з
технологічними компаніями, дослідницькими
центрами та державними структурами
сприятиме доступу до інноваційних рішень і
підвищенню конкурентоспроможності (рис. 9).
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Economic Analysis, Volume 34. No. 4. 2024
www. econa.org.ua
276
Рис. 7. Економічний ефект від впровадження ШІ
Джерело: складено на підставі даних [23-25]
Підприємствам слід розробляти політики,
що враховують етичні аспекти використання
ШІ, зокрема прозорість алгоритмів, відсутність
дискримінації та відповідальність за прийняті
рішення. Запровадження грантів, податкових
пільг та інших інструментів підтримки для
підприємств, які впроваджують ШІ, сприятиме
його поширенню. Рекомендується створення
чітких стандартів і норм для регулювання
використання ШІ, які забезпечать баланс між
інноваціями та захистом прав користувачів.
Особливу увагу слід приділити доступу МСБ до
технологій ШІ через державні програми, освітні
ініціативи та створення інфраструктури для
спрощення інтеграції.
Рис. 8. Механізм роботи системи підтримки рішень із ШІ
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Економічний аналіз. 2024 рік. Том 34. № 4
www.econa.org.ua
277
Рис. 9. Майбутні тренди у використанні ШІ
Висновки
Штучний інтелект відіграє ключову роль у
сучасному управлінні підприємствами,
забезпечуючи їхню адаптацію до умов
глобальної турбулентності. Він дозволяє
підприємствам швидко реагувати на зміни
зовнішнього середовища, оптимізувати
ресурси та підвищувати ефективність прийняття
рішень. У статті доведено, що ШІ сприяє
формуванню інноваційних стратегій через
використання великих даних, автоматизацію
рутинних завдань і прогнозування ризиків.
Проте інтеграція ШІ супроводжується
викликами, які необхідно враховувати. Це
цифровий розрив, висока вартість
впровадження, недостатня кількість
кваліфікованих кадрів, питання кібербезпеки та
етичні аспекти. Для подолання цих проблем
необхідно створювати ефективну регуляторну
базу, розвивати освітні програми у сфері ШІ та
підтримувати інновації через державні
ініціативи.
Результати дослідження підкреслюють
важливість співпраці між бізнесом, урядами та
науковими колами для забезпечення
ефективного впровадження ШІ. Перспективи
використання ШІ включають створення
адаптивних стратегій, що сприяють
підвищенню конкурентоспроможності
підприємств, сталому розвитку та інтеграції
України у глобальну економіку знань.
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1. Brynjolfsson E., McAfee A. Machine, Platform,
Crowd: Harnessing Our Digital Future. W.W.
Norton & Company. 2017.
2. Davenport T. H., Ronanki R. Artificial
Intelligence for the Real World. Harvard
Business Review. 2018. 96(1). P. 108–116.
URL: https://hbr.org/2018/01/artificial-
intelligence-for-the-real-world .
3. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A
Modern Approach. 4th ed. Pearson. 2020.
4. International Data Corporation (IDC).
Worldwide Artificial Intelligence Spending
Guide. 2023. URL:
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId
=IDC_P39757 .
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Economic Analysis, Volume 34. No. 4. 2024
www. econa.org.ua
278
5. European Commission. Coordinated Plan on
Artificial Intelligence 2022. 2022. URL:
https://digital-
strategy.ec.europa.eu/en/library/coordinate
d-plan-artificial-intelligence-2022 .
6. World Economic Forum. The Future of
Artificial Intelligence in Business. 2021. URL:
https://www.weforum.org/reports/the-
future-of-artificial-intelligence-in-business .
7. McKinsey Global Institute. The State of AI in
2022 – And a Half-Decade in Review. 2022.
URL: https://www.mckinsey.com/business-
functions/mckinsey-digital/our-insights/the-
state-of-ai-in-2022 .
8. Korinek A., Stiglitz J. E. Artificial Intelligence,
Globalization, and Strategies for Policy. NBER
Working Paper Series. 2021. URL:
https://www.nber.org/papers/w28461 .
9. Deloitte Insights. Future of Artificial
Intelligence in Enterprises. 2022. URL:
https://www2.deloitte.com .
10. Gartner. Top Strategic Technology Trends for
2023: Artificial Intelligence. 2023. URL:
https://www.gartner.com/en/documents .
11. Parker G. G., Van Alstyne M. W., Choudary S.
P. Platform Revolution: How Networked
Markets Are Transforming the Economy.
W.W. Norton & Company. 2016.
12. KPMG Ukraine. Венчурні інвестори
зацікавлені у технологіях ШІ. 2023, серпень.
URL:
https://kpmg.com/ua/uk/home/media/press
-releases/2023/08/investory-v-yevropi-
zatsikavleni-u-tekhnolohiyakh-shtuchnoho-
intelektu.html .
13. Forbes Україна. Венчурні інвестори
зосередилися на сфері ШІ – KPMG. 2023,
серпень 17. URL:
https://forbes.ua/news/venchurni-investori-
vse-bilshe-tsikavlyatsya-tekhnologiyami-
shtuchnogo-intelektu-zvit-kpmg-17082023-
15465 .
14. InVenture. Основні тренди інвестицій у
технології, за якими варто стежити у 2023
році. 2023. URL:
https://inventure.com.ua/uk/analytics/article
s/osnovni-trendi-investicij-u-tehnologiyi-za-
yakimi-varto-stezhiti-u-2023-roci .
15. McKinsey & Company. The state of AI in
2022—and a half decade in review. 2022. URL:
https://www.mckinsey.com/business-
functions/mckinsey-analytics/our-
insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-
decade-in-review .
16. PricewaterhouseCoopers (PwC). Sizing the
prize: What’s the real value of AI for your
business and how can you capitalise? 2017.
URL:
https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-
and-analytics/publications/artificial-
intelligence-study.html .
17. International Data Corporation (IDC).
Worldwide Artificial Intelligence Spending
Guide. 2020. URL:
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId
=IDC_P33198 .
18. European Commission. White Paper on
Artificial Intelligence: a European approach to
excellence and trust. 2020. URL:
https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/
commission-white-paper-artificial-
intelligence-feb2020_en.pdf .
19. Stanford University. Artificial Intelligence
Index Report 2021. URL:
https://aiindex.stanford.edu/report/ .
20. Кузьомко В. М., Бурангулова В. В.
Можливості використання штучного
інтелекту в діяльності сучасних
підприємств. URL:
https://economyandsociety.in.ua/index.php/j
ournal/article/download/808/775 .
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Економічний аналіз. 2024 рік. Том 34. № 4
www.econa.org.ua
279
21. Вінникова Н. А. Державні стратегії розвитку
та впровадження штучного інтелекту. URL:
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/bitstream
/lib/69024/1/%D0%94%D0%95%D0%A0%D0
%96%D0%90%D0%92%D0%9D%D0%86%20%
D0%A1%D0%A2%D0%A0%D0%90%D0%A2%
D0%95%D0%93%D0%86%D0%87%20%D0%A
0%D0%9E%D0%97%D0%92%D0%98%D0%A2
%D0%9A%D0%A3%20%D0%A2%D0%90%20
%D0%92%D0%9F%D0%A0%D0%9E%D0%92%
D0%90%D0%94%D0%96%D0%95%D0%9D%D
0%9D%D0%AF.pdf .
22. Басиста І. В., Удовенко Ж. В., Кулинич М.-М.
А. Огляд тенденцій щодо штучного
інтелекту та його перспективність для
процесуальних рішень у перебігу
кримінального провадження. URL:
https://visnyk-juris-uzhnu.com/wp-
content/uploads/2024/03/5-2.pdf .
23. McKinsey & Company. Потенціал на
трильйони доларів: McKinsey випустила
велике дослідження про майбутню
економіку штучного інтелекту. 2023. URL:
https://forbes.ua/innovations/potentsial-na-
trilyoni-dolariv-mckinsey-vipustila-68-
storinok-doslidzhennya-pro-maybutnyu-
ekonomiku-shtuchnogo-intelektu-forbes-
perekazue-naygolovnishe-14062023-14199 .
24. Ianenkova I. Можливості та особливості
застосування штучного інтелекту в
економіці та суспільстві. 2019. URL:
https://www.inter-
nauka.com/uploads/public/15747024904784
.pdf .
25. El País. La IA aportará 17,9 billones de euros a
la economía mundial hasta 2030, cuando
generará el 3,5% del PIB. 2024. URL:
https://elpais.com/economia/2024-09-18/la-
ia-aportara-179-billones-de-euros-a-la-
economia-mundial-hasta-2030-cuando-
generara-el-35-del-pib.html .
26. Tkachenko Alla, Voronin Dmytro. Innovation
potential of startups: evaluation criteria and
diagnostics. Ekonomichnyy analiz. Vol. 34, No.
3 (2024). P. 301-316. URL:
https://www.econa.org.ua/index.php/econa/
article/view/6064/6565657402 .
27. Tetiana Pozhueva, Dmytro Shchegolevatykh.
Digital technologies in crisis management.
Ekonomichnyy analiz. Vol. 34, No. 2 (2024).
P. 407-420.
REFERENCES
1. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017).
Machine, platform, crowd: Harnessing our
digital future. W.W. Norton & Company. [in
English].
2. Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018).
Artificial Intelligence for the Real World.
Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
Retrieved from
https://hbr.org/2018/01/artificial-
intelligence-for-the-real-world [in English].
3. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial
Intelligence: A Modern Approach (4th ed.).
Pearson. [in English].
4. International Data Corporation (IDC). (2023).
Worldwide artificial intelligence spending
guide. Retrieved from
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId
=IDC_P39757 [in English].
5. European Commission. (2022). Coordinated
plan on artificial intelligence 2022. Retrieved
from https://digital-
strategy.ec.europa.eu/en/library/coordinate
d-plan-artificial-intelligence-2022 [in English].
6. World Economic Forum. (2021). The future of
artificial intelligence in business. Retrieved
from https://www.weforum.org/reports/the-
future-of-artificial-intelligence-in-business
7. McKinsey Global Institute. (2022). The State of
AI in 2022 – And a Half-Decade in Review.
Retrieved from
https://www.mckinsey.com/business-
functions/mckinsey-digital/our-insights/the-
state-of-ai-in-2022 [in English].
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Economic Analysis, Volume 34. No. 4. 2024
www. econa.org.ua
280
8. Korinek, A., & Stiglitz, J. E. (2021). Artificial
Intelligence, Globalization, and Strategies for
Policy. NBER Working Paper Series. Retrieved
from https://www.nber.org/papers/w28461
[in English].
9. Deloitte Insights. (2022). Future of artificial
intelligence in enterprises. Retrieved from
https://www2.deloitte.com [in English].
10. Gartner. (2023). Top strategic technology
trends for 2023: Artificial
intelligence.Retrieved from
https://www.gartner.com/en/documents [in
English].
11. Parker, G. G., Van Alstyne, M. W., & Choudary,
S. P. (2016). Platform Revolution: How
Networked Markets Are Transforming the
Economy. W.W. Norton & Company. [in
English].
12. KPMG Ukraine. (2023, August). Venchurni
investory za-tsikavleni u tekhnolohiiakh ShI
[Venture investors are interested in AI
technologies]. Retrieved from
https://kpmg.com/ua/uk/home/media/press
-releases/2023/08/investory-v-yevropi-
zatsikavleni-u-tekhnolohiyakh-shtuchnoho-
intelektu.html [in Ukrainian].
13. Forbes Ukrayina. (2023, August 17). Venchurni
investory zoseredylysia na sferi ShI – KPMG
[Venture investors focus on the AI sector –
KPMG]. Retrieved from
https://forbes.ua/news/venchurni-investori-
vse-bilshe-tsikavlyatsya-tekhnologiyami-
shtuchnogo-intelektu-zvit-kpmg-17082023-
15465 [in Ukrainian].
14. InVenture. (2023). Osnovni trendy investytsii u
tekhnolohii, za yakymy varto stezhyty u 2023
rotsi [Key investment trends in technologies to
watch in 2023]. Retrieved from
https://inventure.com.ua/uk/analytics/article
s/osnovni-trendi-investicij-u-tehnologiyi-za-
yakimi-varto-stezhiti-u-2023-roci [in
Ukrainian].
15. McKinsey & Company. (2022). The state of AI
in 2022—and a half decade in review.
Retrieved from
https://www.mckinsey.com/business-
functions/mckinsey-analytics/our-
insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-
decade-in-review [in English].
16. PricewaterhouseCoopers (PwC). (2017). Sizing
the prize: What’s the real value of AI for your
business and how can you capitalise?
Retrieved from
https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-
and-analytics/publications/artificial-
intelligence-study.html [in English].
17. International Data Corporation (IDC). (2020).
Worldwide Artificial Intelligence Spending
Guide.
Retrieved from
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId
=IDC_P33198 [in English].
18. European Commission. (2020). White Paper
on Artificial Intelligence: a European approach
to excellence and trust.
Retrieved from
https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/
commission-white-paper-artificial-
intelligence-feb2020_en.pdf [in English].
19. Stanford University. (2021). Artificial
Intelligence Index Report 2021.
Retrieved from
https://aiindex.stanford.edu/report/ [in
English].
20. Kuziomko, V. M., & Burangulova, V. V. (2021).
Mozhlyvosti vykrystannia shtuchnoho
intelektu v diialnosti suchasnykh pidpryiemstv
[Opportunities for the use of artificial
intelligence in the activities of modern
enterprises]. Retrieved from
https://economyandsociety.in.ua/index.php/j
ournal/article/download/808/775 [in
Ukrainian].
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Економічний аналіз. 2024 рік. Том 34. № 4
www.econa.org.ua
281
21. Vinnikova, N. A. (2022). Derzhavni stratehii
rozvytku ta vprovadzhennia shtuchnoho
intelektu [National strategies for the
development and implementation of artificial
intelligence]. Retrieved from
https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/bitstream
/lib/69024/1/%D0%94%D0%95%D0%A0%D0
%96%D0%90%D0%92%D0%9D%D0%86%20%
D0%A1%D0%A2%D0%A0%D0%90%D0%A2%
D0%95%D0%93%D0%86%D0%87%20%D0%A
0%D0%9E%D0%97%D0%92%D0%98%D0%A2
%D0%9A%D0%A3%20%D0%A2%D0%90%20
%D0%92%D0%9F%D0%A0%D0%9E%D0%92%
D0%90%D0%94%D0%96%D0%95%D0%9D%D
0%9D%D0%AF.pdf [in Ukrainian].
22. Basysta, I. V., Udovenko, Zh. V., & Kulynych,
M.-M. A. (2024). Ohliad tendentsii shchodo
shtuchnoho intelektu ta yoho perspektyvnist
dlia protsesualnykh rishen u perebihu
kryminalnoho provadzhennia [Overview of
trends in artificial intelligence and its
prospects for procedural decisions in criminal
proceedings]. Retrieved from https://visnyk-
juris-uzhnu.com/wp-
content/uploads/2024/03/5-2.pdf [in
Ukrainian].
23. McKinsey & Company. (2023). Potentsial na
tryl’iony dollariv: McKinsey vypustyla velyke
doslidzhennia pro maibutniu ekonomiku
shtuchnoho intelektu [Trillions of dollars in
potential: McKinsey released a major study on
the future economy of artificial intelligence].
Retrieved from
https://forbes.ua/innovations/potentsial-na-
trilyoni-dolariv-mckinsey-vipustila-68-
storinok-doslidzhennya-pro-maybutnyu-
ekonomiku-shtuchnogo-intelektu-forbes-
perekazue-naygolovnishe-14062023-14199
[in Ukrainian].
24. Ianenkova, I. (2019). Mozhlyvosti ta
osoblyvosti zastosuvannia shtuchnoho
intelektu v ekonomitsi ta suspil’stvi
[Opportunities and features of applying
artificial intelligence in the economy and
society]. Retrieved from https://www.inter-
nauka.com/uploads/public/15747024904784
.pdf [in Ukrainian].
25. El País. (2024). La IA aportará 17,9 billones de
euros a la economía mundial hasta 2030,
cuando generará el 3,5% del PIB [AI will
contribute 17.9 trillion euros to the global
economy by 2030, when it will generate 3.5%
of GDP]. Retrieved from
https://elpais.com/economia/2024-09-18/la-
ia-aportara-179-billones-de-euros-a-la-
economia-mundial-hasta-2030-cuando-
generara-el-35-del-pib.html [in Spanish].
26. Tkachenko, A., & Voronin, D. (2024).
Innovation potential of startups: Evaluation
criteria and diagnostics. Ekonomichnyy analiz,
34(3), 301–316. Retrieved from
https://www.econa.org.ua/index.php/econa/
article/view/6064/6565657402 [in English].
27. Pozhueva, T., & Shchegolevatykh, D. (2024).
Digital technologies in crisis management.
Ekonomichnyy analiz, 34(2), 407–420.
Retrieved from
https://www.econa.org.ua/index.php/econa/
index [in English].
ISSN 1993-0259 (Print). ISSN 2219-4649 (Online) Economic Analysis, Volume 34. No. 4. 2024
www. econa.org.ua
282
Alla Tkachenko, Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of the Department of Business and Management,
National University «Zaporizhzhia Polytechnic», Ukraine
Danylo Mezhyrytskyi, PhD Student, National University «Zaporizhzhia Polytechnic», Ukraine
The role of artificial intelligence in the formation of adaptive strategies for managing enterprises in the context of
global turbulence
Abstract
The article is devoted to the study of the impact of artificial intelligence (AI) on the formation of adaptive management
strategies for enterprises in the context of global turbulence. In today's world, where economic, political and social
instability have become the norm, enterprises face the need to respond quickly to changes in the external environment.
The use of AI opens up new opportunities for efficient management, resource optimization, and increased
competitiveness.
The article presents the theoretical foundations of AI implementation in the field of management, including the
concepts of big data, machine learning, decision support systems, and forecasting algorithms. Particular attention is
paid to the mechanisms for integrating AI into management processes, including real-time data analysis, automation of
routine operations, adaptation to environmental changes, and creation of personalized strategies for each level of
management.
The authors emphasize the challenges that arise when implementing AI, including the digital divide between large
corporations and small businesses, high costs of technology integration, lack of qualified personnel, and issues of
cybersecurity and ethical responsibility. To successfully overcome these challenges, specific recommendations are
offered, including investments in human capital, the creation of an inclusive regulatory framework, and the
development of international cooperation in the field of artificial intelligence.
The article discusses real-life cases of AI implementation in various industries, such as the financial sector, logistics,
manufacturing, and healthcare. The analysis of the experience of international companies that have implemented AI in
their business processes shows a significant economic effect, which can reach a cost reduction of 20-30% and an
increase in productivity of 15-25%. At the same time, the use of AI in Ukraine remains at an early stage, requiring
significant investments in technological infrastructure, educational programs, and government support.
The article emphasizes the prospects of using AI to formulate adaptive strategies. In particular, the authors emphasize
the importance of integrating AI into decision-making processes, which allows enterprises to anticipate risks, avoid
crises, and ensure sustainable development. The authors highlight such areas as the development of personalized
strategies for customer interaction, forecasting changes in the market environment, and creating innovative business
models.
The key aspect of the paper is practical recommendations for enterprises seeking to integrate AI into their business
processes. The authors propose a step-by-step approach to AI implementation, which includes analysing the
organization's readiness for change, developing pilot projects, training staff, and evaluating efficiency. The article also
outlines the prospects for cooperation between business, government, and scientific institutions to create an innovative
ecosystem focused on AI implementation.
The research results confirm that AI is not only a technological tool but also a strategic asset that changes the rules of
the game in management. It allows companies not only to adapt to an unstable environment but also to use its
capabilities to achieve competitive advantages. The authors believe that the development of AI technologies is a
prerequisite for sustainable economic growth, especially in the context of Ukraine's integration into the global
knowledge economy.
Thus, the article makes a significant contribution to understanding the role of AI in modern enterprise management.
The results of the study are of practical importance for scientists, entrepreneurs, and representatives of government
agencies interested in implementing innovative technologies in their activities.
Keywords: artificial intelligence (AI); adaptive strategies; automation; global turbulence; ethical challenges;
competitiveness; decision support systems; forecasting.
Cite as:
Tkachenko, A., and Mezhyrytskyi, D. (2024). The role of artificial intelligence in the formation of adaptive strategies for
managing enterprises in the context of global turbulence. Economic analysis, 34 (4), 267-282. DOI:
https://doi.org/10.35774/econa2024.04.267