ChatGPTと本の未来: デジタル時代の読書体験 PDF Free Download
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ChatGPTと
本の未来 橋本大也
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ChatGPTと
本の未来 橋本大也
自己紹介
デジタル分野のクリエイター育成の大学・大学院
教授、メディアライブラリ館長
データセクション創業者・現顧問。
AIとビッグデータのマザーズ上場企業
多摩大学大学院
客員教授 ITマーケテイング・イノベーション授業担当
著者、翻訳者、書評家
書評家
過去３年間ワイアードで
洋書評を担当
個人ブログ ブクロジア
日本語と英語の両方で書評
2021年９月３日からGPTを使っています
本づくりとChatGPTの活用
最近２冊の本を出しました
GPTを活用して執筆と
翻訳を行いました
本を書くのに役立ったポイント
１ブレインストーミングから目次を作る
２ 小見出しをつけてもらう
３ 表現辞書として使う
４ 校正
５ ライターズブロックを吹き飛ばす
６ 事実確認
翻訳するのに役立ったポイント
６ 背景知識の質問
７ハウスルールの校正
８ 発音確認
４技能や文法、発音など情報が
きれいに整理された
各章ネタだし支援
小見出しで整理
小見出しを提示され
るとそのテーマで
もっと書いてみよう
かと思う
表現辞書として使う例１ わかりやすくする
表現辞書として使う例２ 適切な表現にする
ライターズブロックを吹き飛ばす
とりあえず書けない章を埋めて次の章を書く
続きを書かせて面白ければ本文へ織り込む
冗長な表現を短縮する提案
誤字脱字の指摘
むかしむかし、あるところに、おじいさんとおばあさんが住んでいました。
おじいさんは山へしばかりに、おばあさんは川へせんたくに行きました。
おばあさんが川でせんたくをしていると、ドンブラコ、ドンブラコと、大きな桃が
流れてきました。
「おや、これは良いおみやげになるわ」
【村上春樹】風の文体に変換して
かつてどこかの、どことも分からない土地に、年老いた夫婦が静かに暮らしていた。
ある日、おじいさんは山へと向かい、おばあさんは川へと洗濯に出かけた。おばあさ
んが川辺で洗濯をしていると、水面に浮かぶ巨大な桃がゆっくりと流れてきた。おば
あさんは微笑みながら、「これは素敵な贈り物になるわ」とつぶやいた。
【森鴎外】
昔々、或る所に、年老いた夫婦が寄り添って暮らしておりました。山へ柴刈りに向か
う老人と、川で洗濯をする老婆。ある時、川での洗濯中に、ドンブラコ、ドンブラコ
と音を立て、大きな桃が流れ着いたのです。
「これは、良いお土産となるであろう。」と老婆は思い、大きな桃を拾い上げ、家に
持ち帰りました。 文体の変更もできるが...
【町田康】
むかしむかし、とあるところに、年とった男と女が暮らしておりました。男は山へ
と立ち寄り、女は川へと洗濯に向かいました。女が川で洗濯をなさっておりますと、
ドンブラコ、ドンブラコと、大きな桃が流れて参りました。
【紫式部】
昔々、ある所に、年老いたる夫婦の住まいありけり。山へは柴刈りに、川へは洗濯
におじいさんおばあさん行きける。
川でせんたくをしているおばあさんが、大きな桃を見つけたる。「この桃は良き土
産になるぞ」と、家に持ち帰りけり。
「おや、これは立派なお土産になるであろう」
【谷崎潤一郎】
往昔、ある地に、年老いたる夫婦の住む所があった。夫は山に柴を求め、妻は川へ
洗濯に出でた。妻が川で洗濯をしていると、ドンブラコ、ドンブラコと、巨桃が流
れてきた。妻は、「あれ、これは良いお土産となるだろう」
【川端康成】
むかしむかし、ある小さな村に、年を重ねた夫婦が住んでおりました。おじいさん
は山へとしばかりを刈りに、おばあさんは川へと洗濯に出かけました。おばあさん
が水辺で衣服を清めると、ドンブラコ、ドンブラコと音を立てながら、大きな桃が
流れて参りました。
「これぞまことに喜びの贈り物」と、おばあさんは桃を拾い上げ、家へと持ち帰り
ました。
【ひろゆき】
昔々、どこかの田舎におじいさんとおばあさんが住んでたんだよね。おじいさんは
山にしばかりに行くし、おばあさんは川で洗濯するんだってさ。
さて、おばあさんが洗濯してるとさ、ドンブラコドンブラコって、デカイ桃が流れ
てきたのよ。「おっ、いいおみやげだな」って、桃を拾って家に持って帰ったんだ。
何かに使える、かもしれない
プラグインの登場 ２０２３年５月
プラグインによって実現された新機能１１０種類以上
（現在、有料ユーザに開放、増加中）
GPTは強力なリサーチツールに変身した
これまでの短所が消えていく
×2021年以前の情報しかない
×計算を間違う
×科学的事実や歴史的事実を誤認する
Web検索機能により数時間前の
ニュースでも調べられるように
なった。根拠づけ（Grounding）
Wolframプラグインにより科学計算
と百科事典が装備された
Zapierは５０００種類のサービスと
ChatGPTを連携させる。調べた情報をエク
セルにまとめたり、パワーポイントに書き
出したり、音声化したり、メールしたり、
カレンダーへ登録したり、ブログ記事やツ
イッターに投稿することも可能。
書評を書く
書評を書くには客観的な事実を材料に使うとよい
例：
文学賞の受賞歴
有名人の感想
販売部数
主な読者層
著者のデータ（有名な〇〇の作者等）
本文からの引用
タイトルの意味
似ている本の情報
物語の背景、歴史）
海外の反応
アンソニー・ドーア著『Cloud
Cuckoo Land』について下記の情報
をGoogle,Amazon,Likewiseを使って
情報収集してください。
文学賞の受賞歴
有名人の感想
販売部数
主な読者層
著者のデータ（有名な〇〇の作者
等）
本文からの引用
タイトルの意味
似ている本の情報
物語の背景、歴史）
海外の反応
３分程度かけて
１Web検索して一般情報を集め
２LikeWiseで類書を調べ
３Amazonで書誌や商品情報を集めた
見ていれば必要な情報が揃っていく
文学賞の受賞歴
有名人の感想
販売部数
主な読者層
著者のデータ（有名な〇〇の作者等）
本文からの引用
タイトルの意味
似ている本の情報
物語の背景、歴史）
海外の反応
タイトルの意味
類似した書籍
物語の背景
海外の反応
司書、ブックナビになるサービス
本、映画、音楽のデータベース
Likewiseと連携しておすすめを出す
１
VoxScript（YouTubeのデー
タ分析）
Zapier（５０００種類の外
部アプリ連携）
を使い『アナロジア AIの
次に来るもの』の著者の
調査をした。
３"ジョージ・ダイ
ソン”の出ている
YouTubeを動画を検索
５本が見つかり、タイ
トルや長さ、再生数が
リストに表示された
４ ３本目の"George
Dyson: The Floating
World by Andrew Elizaga
Duration: 20:49 Views:
3,989"の音声書きおこし
データから内容の要約を
作成させた。
５ 英語の要約を日本
語に翻訳させた
６ 日本語要約を
Zapier経由で自分の
Notion（メモアプリ）
へ送った。
私の知識ベース
（Notion）に情報が登
録された。作業開始か
ら５分。
表紙や挿絵を編集者が
一人ですぐ作ることができる
画像生成AI
（Bing Image Creator）
５月20日前日に『徹底解説』イベントを
行ないました。講演資料に生成AIを活用
アナロジア AIの次に来るもの
0章 ライプニッツ群島
1章１７４１年
2章 最後のアパッチ族
3章 爬虫類の時代
4章イルカの声
5章 ツリーハウス
6章ひも理論
7章 エレホン再訪
8章 時間は存在しない
9章連続体理論
第０章 ライプニッツ群島 ――
アナログからデジタルへ、さらに
またアナログへ
ロシア皇帝にシベリア探検やデジ
タル計算機を提案したライプニッ
ツから始まり、その後の米大陸の
先住民の運命や、二〇世紀のテク
ノロジー革新、著者のカナダでの
野生の生活を通して、デジタル世
界が次はアナログな自然世界へ回
帰すると論じる本書の展望
第１章 一七四一年
ライプニッツの提言を受けてシベ
リアの果てを目指したベーリング
‐チリコフ探検隊は、寒さと栄養
不足に苦しみながらも、ついに一
七四一年にカムチャッカで先住民
に遭遇するが、彼らはどんな文化
を持っていたのか？ ロシアとア
メリカはつながっていたのか？
第２章 最後のアパッチ族
米政府は先住民族を居住地から追
い出して保留地に囲い、抵抗し続
けるアパッチ族の指導者ジェロニ
モを降伏させる最終的な戦いのた
めに、太陽光反射による大規模な
ヘリオグラフ通信システムを作っ
たが、それはまるで現在の光デジ
タル通信網の祖先のようだ
第３章 爬虫類の時代
真空管の発明でアナログな電子工
学が花開くが、トランジスター以
降のデジタル化で爬虫類のように
絶滅し、同時代には欧州の戦争か
ら逃れたアインシュタインやフォ
ン・ノイマン、著者の父フリーマ
ンも結集したプリンストン高等研
究所が新たなアメリカの知の中心
地に
第４章 イルカの声
原爆開発を主導したレオ・シラー
ドは晩年、イルカが人類に警告を
発する反核SF『イルカ放送』を
著し、フリーマン・ダイソンは核
駆動式宇宙船で太陽系を探査せん
とする「オリオン計画」に参画す
るーー核の平和利用を志向した壮
大なプロジェクトの結末とは？
第５章 ツリーハウス
クックの太平洋航海に参加して名
を残したバンクーバーが拓いたカ
ナダのブリティッシュ・コロンビ
ア州で活動を始めた著者は、ツ
リーハウスに住んで、電灯もパソ
コンもないテクノロジーから離れ
た生活を始め、樹木の年輪に刻ま
れた遠い過去の時代に想いを馳せ
る
第６章 ひも理論
丸太船で南米からポリネシアを
目指したコン・ティキ号の探検
記に刺激された著者は、ロシア
人が現地人から学んだカヌー
「バイダルカ」作りに目覚め、
人類がひもを結んで組み立てる
工法に生物的な物づくりの神髄
を見、さらには大型のバイダル
カで遠洋航海へと旅立つ
第７章 エレホン再訪
ダーウィンと進化論で対立し
ニュージーランドに渡ったサミュ
エル・バトラーは、一八七二年に
未来の機械が自己意識を持って人
間を支配する小説『エレホン』を
書いたが、現代のデジタル世界は、
まさに彼が予言したのと同じよう
に人間を機械の寄生者にしていな
いか？
第８章 時間は存在しない
デジタル・コンピューターの処理
の同期を取るためのカウンターと
してのクロックは、自然の時間と
は違う数を数える不連続なもので
しかなく、その論理が積み重なっ
て人工知能にまで至るが、その基
本はアメリカ先住民にＩＤを付与
して管理していた時代と同じだ
第９章 連続体仮説
カントールが提唱した連続体仮説
では、無限には整数のように数え
られるものと実数のように数えき
れないものしかないが、数えられ
る論理を元にしたデジタルはより
進化して自然界を限りなく模倣し
ていくことで、次第に数えられな
いアナログな様相を帯びていく
著者なしで親が子供のために絵本を作る
AIアシスタント付で執筆するのが当たり前になる
仕事はまだ大丈夫
名前で売るライター
（個人の人気・信用）
専門家のライター
（知識の信頼性、権威）
楽しませるエッセイスト
（深み、ニュアンス）
純文学の作家
仕事を奪われる
一部のゴーストライター、テ
クニカルライター
ウェブライター（Web制作の
一部）
街場のコピーライター
マニュアル制作者
校長先生のスピーチライター
誰が書いても似たような文章はGPTに代替される
ライターの仕事に与える影響
考え方１：
編集者とアシスタントが要らなくなる
考え方２：
編集者とアシスタントが著者に昇格する
翻訳者の仕事とChatGPT
校正もアナロジア
自動翻訳の精度は60点くらい
下訳としてチラ見するのに良
ウィキペディアでスクエアダンスとコーラーを確認
訳は「コールは定番のものだったが」に確定
背景知識を質問できる（DeepLにはできない）
ハヤカワ式の漢数字のルールを覚えさせ変換
発音記号を確認できる
メートル法への単位変換
広がる出版業界での利用
出版エコシステム全体がGPTを使う
著者 ブレスト、執筆
編集者 編集、校正
出版営業 要約、宣伝文
流通 データ分析
書店 棚づくり、POP作成
読者 要約、対話読書
電子出版元年(2010)に続く黒船
新しい本のかたち
本のAI化
要約と対話の読書
Bingの驚異の要約能力：
Q:桃太郎のストーリーを１００字で要約して
ある日、おばあさんが川で洗濯をしていると、大きな桃が流れてきた。
おばあさんは桃を拾って家に持って帰り、おじいさんと一緒に食べよ
うとした。すると、桃が割れて中から元気な男の子が出てきた。おじ
いさんとおばあさんは、桃から生まれたということで、桃太郎と名付
けて育てた。桃太郎はやがて大きくなり、鬼が住む鬼ヶ島に行って鬼
退治をすると言い出した。途中で出会った犬、猿、キジを仲間にして、
鬼ヶ島に到着した。桃太郎は仲間と協力して鬼たちと戦い、勝利した。
鬼たちは悪さをしないと誓い、桃太郎に宝物を渡した。桃太郎は仲間
と一緒に帰り、おじいさんとおばあさんに宝物を見せて喜ばせた。
Q:桃太郎のストーリーを２５字で要約して
桃から生まれた男、鬼退治に犬猿キジ。
Q:桃太郎のストーリーを１０字で要約して
桃男、鬼島へ。勝利。
Q:桃太郎のストーリーを５字で要約して。
桃鬼戦争。
Q:桃太郎のストーリーを一語に要約して
勇気。
「AIに仕事を奪われ、人類の歴史は終わるのか、
それとも終わらないのか？それは複雑な話だ」
A4で４０ページの長文で読むのに１時間くらい
かかりそう
PDFファイルを要約する
内容について質問に答えてくれる
PDFファイルを要約する
内容について質問に答えてくれる
ChatGPTの文脈記憶力
GPT3.5は最大トークン数 2,048（日本語5,000文字）
GPT4は最大トークン数が32,768（日本語25,000文字）
リサーチの文脈を記憶してくれるのでWeb検索より調べもの
がしやすい。
本一冊が人工知能になる
サピエンス全史に「農業革命の
インパクトはどんなでしたっ
け？」
未邦訳小説"Babel"に
各章ベースの要約を
教えて
教育はどう変わる？
教師が一番影響を受ける
参考：これまでの消滅リスト常連
一般事務
銀行員
警備員
スーパー・コンビニ店員
ホテルのフロントや受付係
なにが困るのか？
たとえば私の学部授業の場合
ビジネスのリサーチ＆プランニング
情報収集、ブレスト、分析、企画立案
先生たちの対応
１ 英語授業における辞書のように禁止
（検出ツールの利用）
２ 何でもありにして採点基準を上げる
（ハードルが高い）
３ 口頭試問、「紙とペン」試験など模索
（アナログ回帰）
GPTは強力なTAにもなる
大人数クラスの効率運営に特に有効
学生100人の意見を要約させる
学生の意見を5つに分類させる
活発に意見を言う学生の抽出
練習問題、例題などの大量作成
想定される学生とのFAQの作成
提出物テンプレート自動生成
先生の代替物になる可能性
強力な学習ツールになる
GPTと対話することで学ぶ
AIが出題し評価する超公文式
完璧な英会話の相手になる
アイデアを形にする文具
教科書や授業ノートをアッ
プロードすると
暗記カードや模擬試験を生
成する
先生いらない説？
人間の教員にしかできないことはある
学生にやる気を起こさせる
学生の学習をデザインする
AIの冒す間違いを訂正する
責任者は人間である必要有
法律でも必要とされている
職を脅かされている感覚はない（教師不足）
予備校・塾の先生が危うい？
AI時代の人間の能力
■計算できない未来人
タイムトラベル技術で1974年のみきおが2074年
のミキオと入れ替わる。
1974年のみきおは月旅行へ行く。宇宙船のコン
ピュータが故障して止まる。軌道計算の最後の部
分で止まってしまった。宇宙飛行士はパニックに
なる。
どんな計算なのか聞くと2467×13だという。み
きおはひっ算で解いた。答えを入れると宇宙船は
動いた。未来人はお前は天才かと驚く。未来人は
四則演算する能力を失っていた。
文章を書く能力を失う？
コンピュータなしでは文章が書けな
くなってきている
■失われる能力と身につける能力
ラーニングとアンラーニングで能力を入れ替えていく。新世代は
ドラえもんと育つのび太君になる。
■学校のおかげでバカにならなかった
現代人はまだ四則演算ができるし、漢字が書けるし、一般教養が
あって、英語だってできる。なぜかといえば学校で基礎を教えて
いるから。学校は大事、基礎も大事。
■藤井聡太と天然のウナギ
将棋でAIが勝っても将棋の人気はなくならない。AI作家の作品が世
に溢れると手作りの本物の価値は高まる。全部を人間が書いた小
説が、養殖に対する天然ウナギみたいに売れる。
■留学生がやけに流暢なレポートを出す
ChatGPTで留学生のレポートの日本語のレベルが上がった。
■読み上げソフトでプレゼンして何か悪い？】
音声読み上げソフトを使ってプレゼンをする留学生が出てきた。
日本人も英語のプレゼンに読み上げを使うケースが出てくる？
（想定外の利用なので規定なし）
■AIはメガネみたいなものになる
人間に密着メガネみたいなしたAIはメガネみたいなもの。メガネをか
けていて何が悪いのか？メガネ込みの視力が私の社会的な視力
CoPilot(人間＋ＡＩ)で人間の役割の次元が上がる
クリエイター
↓
ディレクター
↓
プロデューサー
↓
エグゼクティブ・プロデューサー
結論
学生も教員もAIをガンガン使うべきだ
（学生＋AI）と（教員＋AI）のゲーム
GPTを使ってできることを教える必要
トランスフォーマー、アテンションなどの動作の仕組み理解
プロンプトエンジニアリングのノウハウ共有
本日の結論
生成AIはコンテンツを生成する
出版と関係がないはずがない
電子書籍の登場かそれ以上のインパクトを出版業界に与えるだろう
AIによって本の作り手は能力を強化され、同時に淘汰される
AIによって新しい本のかたちが登場する可能性がある
われわれのアンラーニングとリスキリングが必要である
次回はダースベーダーが登場します
私は弟子のアナキンです。
GPTは脳の仕組みと同じか？
ChatGPTと同じ技術（Decorder）で
fMRIの脳スキャンデータを分析した
ら思考の内容を文章として読み取れ
たというNatureの論文
紙上に書かれた思想は、砂上に
残った歩行者の足跡に過ぎない。
歩行者のたどった道は見える。
だが歩行者がその途上で何を見た
かを知るには、自分の目を用いな
ければならない。
ショーペン・ハウエル
