6. 從DEEPSEEK 事件 看資安問題
DEEPSEEK 因將 CLICKHOUSE 資料庫直接暴露於網際網路,致使上百萬筆⽇誌、密鑰與使⽤者對話紀錄
全⾯洩漏。WIZ RESEARCH 揭露漏洞後,DEEPSEEK 雖下線修補,也凸顯AI 新創在快速發展業務下,
常忽略基礎設施安全的重要性。此事件不僅源於技術與管理上的疏漏,更反映在爭取市場速度時,若沒
有穩固的資安架構,任何微⼩漏洞都可能擴⼤成企業⽣存風險。
美國國安會(NSC)評估此事對國家安全的潛在威脅,歐洲如義⼤利的資料保護機構 Garante 及愛爾蘭「資料保護委員會
(DPC)」也相繼要求DeepSeek 說明個資使⽤與儲存⽅式,顯⽰ AI 企業若資安失守,將⾯臨全球國家層次的監管壓⼒。
從技術⾯向到法規遵循,特別是國際市場對AI ⽣態系的相關業者要求⽇益嚴苛,也意味未來國際合作更仰賴完善的隱私與安
全合規機制。
AI 新創追求快速擴張時,若未能兼顧基礎防護與合規要求,往往使細微漏洞迅速擴展,後續影響亦將延伸⾄全球市場與監管
層⾯。
AI 技術蓬勃發展的同時,攻擊者也善⽤AI ⼯具進⾏掃描與惡意程式碼⽣成,提升攻擊效率與複雜度。若企業只依賴AI 系統
進⾏威脅偵測,忽略⼈⼯審查與多重驗證,會留下無形監管空窗,讓駭客得以利⽤模型盲點進⾏隱蔽攻擊,衍⽣資安風險。
此外,AI 在訓練與應⽤過程中仍⾯臨資料中毒與模型操縱等挑戰。若訓練資料被篡改,模型可能產出錯誤判斷;Prompt
Injection 則能透過輸入⼲擾⽣成式 AI 的輸出結果。再者,AI 開發時只依賴開源⼯具與雲端服務,⼀旦預設安全機制或配置
不當,漏洞便容易被外部探測。DeepSeek 案例正是因基礎架構防護薄弱⽽付出代價。
另外,AI 新創擴張時常聚焦模型效能與市場推廣,疏於完善安全與合規機制,導致後期風險攀升。DeepSeek、OpenAI 就
曾暴露此缺陷,⼀旦事件爆發,不僅影響企業聲譽,更可能招致多⽅監管與法律處分。因此AI 新創需在技術與⼈員管理上強