AI4Health新范式:全球顶级机构一致预判有刚性场景和数据的医疗应用将是受益AI最多的领域 PDF Free Download

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AI4Health新范式:全球顶级机构一致预判有刚性场景和数据的医疗应用将是受益AI最多的领域 PDF Free Download

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更懂你的AI4Health字孪生与数字疗法,
L5化编译改变数十亿人看病方式与人类健康轨迹
Technological Evolution Trend
AI4Health新范式:全球顶级机构一致预判有刚性场景和数据的医疗
应用将是受益AI最多的领域,国务院发布“人工智能+”行动意见,
支持打造人人可享的高水平居民健康助手
国务院于2025821日正式印发该意见,旨在推动人工智能与经济社会各领域深度融合,打造智能经
济和智能社会。《意见》中明确提到:
“人工智能+”民生福祉:推广人人可享的高水平居民健康助,有序推动人工智能在辅助诊疗、健康
管理、医保服务等场景的应用,大幅提高基层医疗健康服务能力效率。
国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
2
医疗会最先拥
AI
并受益于
AI
的发展
医疗领域会最先看到变化,因为行业的
信息密度高。家庭成为医疗的第一场景,
日常监测与初步诊疗都在这里完。”
——
科技预言家
失控作者 凯文凯利
医疗保健将是受益
AI
最多的领域,
AI
带来的效率将重构整个医疗保健系统
AI
医疗机会的规模比历史软件机会大
1-
2
个数量级。更看重能落地、解决刚需、
创造实际价值的
AI
项目。”
——
硅谷顶级风投
a16z
AI
革命:一场价值
10
万亿美元的浪潮
比工业革命更宏大
——
红杉资本合伙
Konstantine Buhler
“超
8
成的医疗服务者和医疗公司领导
为,在未来
3
5
年,
AI
将重塑临床决
。”
——AWS
和贝恩公司
我们正进入一个以数据为核心的精准医
疗时代。人工智能不仅仅是工具,它是
新一代医生的助手、药物的发明者,
及健康干预的前哨
——ARK Invest
创始人
Cathie Wood
“先评估,后模型;选能深入打磨的场
景;用闭环把
AI
接进业务主干。判断
AI
应用是否值得做的唯一标准:这个
景,够不够深?
——Coursera
创始人
Google Brain
创办人 吴恩达
全球顶级机构对刚性场景AI4Health应用的爆发都做出了一致预
Technological Evolution Trend
AI4Health全球市场企业发展百花齐放,融资与上市开始进入井喷
中国在该领域仍未出现有竞争力的企业
3
全球企业 业务 理念与愿景 融资上市/估值
DTC 远程医疗 + 慢病/体重管理(含 GLP-1)与持
续随访,推动早期干预用药与生活方式并行管理
让世界通过更好的健康而变得
更好
已上市,最新市值117.4
亿美元
虚拟首诊/随访平台,体重/糖高/高血/MSK 多病
种一体化;含 GLP-1 护航方案 小改变,长收益 2025IPO最新市值
10.8亿美元
以多模态数据与诊断操作系统,更早识别风险/路径
优化,辅助医生个体化预防与治疗决策 AI 驱动的精准医疗 2024IPO最新市值
105.4亿美元
Primary360 拟初级诊疗覆盖体检/防、实验室
推荐癌筛;慢病“Chronic Care”与体重/GLP-1
管理;并引入 AI 虚拟陪护/分诊能力
这就是面向整个人的全人关护 已上市,最新市值约
12.3亿美元
心理学与行为改变的体重管理(Noom Weight),
叠加 Noom Med(远程医疗 + GLP-1 处方管理)
形成长期随访与复发预防
通过行为改变让更多人更健康 2021F轮融资5.4亿美
雇主+医保端导航与“AI WayFinding按需转诊、
用药与手术决策优化,把高成本事件前移预防 健康与医疗的一站式入口 2024D1.26亿美元,
估值约22亿美元
世界上第一个获得 FDA 批准的人工智能驱动应用
程序和 CGM,提供精准饮食与运动优化方案,助
力血糖稳定与健康改善
改写代谢健康的叙述 2023B轮融资2000
美元
AI赋能的处方药比价与配送平台,基于患者病史与
用药数据智能推荐成本最优方案用户每月平均药
费节省47%-51%,“医药版拼多多”
让医疗服务触手可及 2025C轮融资8500
美元,估值4亿美元
Technological Evolution Trend
AI4Health是发生在当下的科学革命,全球龙头对标公司HIMSAI
技术为驱动实现用户全生命周期价值LTV的持续提
HIMS LTV持续提升
4
HIMS 2年实现超16倍股价增长
3.42 USD May 24,
2022
AI医疗爆发元年
AI辅助科研
2016 2023 2025
DeepMind AlphaFold诞生
AI学层面赋能医药研
AI爆发元年,围绕人to C景为核
心,利用大模型解决和处理复杂数据(智
能硬件、饮食、作息、用药、病例、基因
检测成熟),释放空前生产力
规模基础设施建设期
HIMS AI台诞生
AI科学引导用户销售
AI辅助销售
2020
5
Meddcom Overview
迈康数智科技是以第一性原理驱动、AI数字孪生为内核的数字疗法
(DTx)公司,将用户真实世界数据接入个体生理大模型TwinPilot
实现L5级个体化健康编译改变人类健康轨迹
药物发现改变
了分子世界,
但真正决定疗
效的,是“对
谁、何时、何
剂量、何副作
用、配合何种
行为
痛点由来 我们是谁
首家入选香港大
学数字健康实验
(HKU
Digital Health
and Intelligent
Medicine
Laboratory)
“药物+数字
持”联合研究项
目产业团队
我们的解决方案
Meddcom = Human Health OS
以第一性原理驱动、AI字孪生为内
核的数字疗法(DTx)公司
将智能硬件、生活方式、病例用药、
基因检测形成的时间序列 RWD接入
个体生理大模型TwinPilot
AI能在人体层面做出可解释、
可校准的治疗决策
实现L5级个体化健康编译,
改变人类健康轨迹
Market Entry Point
场景切入:以肥胖为切口,肥胖既是疾病又诱发多种基础病,属高联
动性病种;个性化健康管理应先介入减重,GLP-1是强有力工具,具
备订阅制强复购属性
入口:高动机用户,减重刚需
全球主要国家超重或肥胖人口比例持续上升
肥胖 来源: U.S., U.K., Japan: Organization for Economic Cooperation and Development.
China: China Health and Nutrition Survey and Chinese General Social Survey
2 型糖
尿病
高血压
心血管
疾病
脂肪肝 /
酒精性脂肪
性肝病
睡眠呼
吸暂停
综合征
高血脂 /
血脂异常
膝骨关
节炎
胰岛 β 细胞
功能下降
代谢综
合征
骨关节退行
性病变
个性化健康管理入口:肥胖
200+种主要基础疾病显著相关
中风
心力衰竭
深静脉血栓
肺栓塞
胆结石
睡眠呼
吸暂停
哮喘
结直肠癌、乳腺癌、食道
癌、胰腺癌、肝癌、胆囊
癌、肾癌、白血病、黑色
素瘤
勃起功能障碍
先天缺陷
生育风险
尿失禁
来源: Stanford
GLP-1是强有力工具,有强订阅制/复购属性
药物干预GLP-1 显著见效
效果驱动复购:维持疗效需持续用药
延伸服务:个性化健康数据监测 6
数百客群大盘
28营客群
20+作药企
200+作医疗机
20+减重TOP1账号矩阵
创始人历史6亿+年销售额
Market Entry Point
场景切入:迈康数智科技围绕减重生态好场景,积累28万自营优
质客户的好数据,实现药品和服务的订
全面合作药企 互联网医院
与物流合作
医疗机构 战略合作方
7
8
AI Product-Matrix Overview
L5级个体化产品矩阵执行链:AI Agent数字孪生+TwinPilot大模型
+MedTrust药品点评推荐系统
平台积累
更多用户
增加结构
化数据和
深度洞察
更高质量
的结果
数据驱动的
个性解决方
案和服务
用户与AI Agent数字
孪生体康康语音聊天
1 2 Agent生成编译目标
-15%体重
HbA1c<6.5%
餐后血糖峰值下降20%
睡眠效率>85%
3个体生理大模型
TwinPilot生成健康策
GLP-1品种剂量动态方案:
-诺和忻®(司美格鲁肽口服
3/7/14mg
-诺和盈®1/2/4/6.8/ 9.6mg
-诺和泰®2/4mg
-信尔美®玛仕度肽
2/4/6mg
-穆峰达®(替尔泊肽,
2.5/5/7.5/ 10/12.5/15mg
关联慢病药物管理方案
进餐/运动/睡眠时序
4用户实践后智能硬件采样返回大模型
Agent跟踪效果和用户习惯进行个性化调整
5用户用药结束后在药品“大众点评MedTrust生成
评价MedTrust推荐算法科学引导用户复购/推荐
9
AI Product-Matrix: AI Agent
AI Agent:结合百万量级历史用药逻辑Know-how打造全球最懂消费
医疗的超级个人管家Agent杀手级应用,持续获取高质量结构化数据
迈康AI Agent基于30+用户用药Know-how
用户与AI Agent数字孪生体康康语音聊天
12Agent生成编译目标
-15%体重
HbA1c<6.5%
餐后血糖峰值下降20%
睡眠效率>85%
3结合个体生理大模型
TwinPilot生成健康策略
GLP-1品种剂量动态方案:
-诺和忻®(司美格鲁肽口服
3/7/14mg
-诺和盈®1/2/4/6.8/ 9.6mg
-诺和泰®2/4mg
-信尔美®玛仕度肽
2/4/6mg
-穆峰达®(替尔泊肽,
2.5/5/7.5/ 10/12.5/15mg
关联慢病药物管理方案
进餐/运动/睡眠时序
10
AI Product-Matrix: AI Vertical Model
个体生理大模型TwinPilot:利用每年30+用户交互与用药逻辑、智能
传感、55亿+血糖数据,通过模型看5万小时改变医生5分钟的医疗体系,
生成动态健康策略并引导用户科学购买
个体生理大模型TwinPilot
模型结果用户真实高质量数据
输入数据 模型效果
订阅制
30+用户交互与减重用
药逻辑know-how数据
智能感知多模态:呼吸
/汗液/血糖/肌糖/脂糖
50+用户55亿+血糖
连续监测数据量
900+饮食记录数据
量、1100+用药记录
多模态数据
核心用户病例上传数据
用户基因检测数据
医生看5分钟
vs模型看5万小时
生成最佳动态
健康策略
不同体型/基因/人种
95%概率实现目标
副作用极限趋近0
精准化用户用药管理
关联慢病药物
与健康超级管家
11
AI Product-Matrix: MedTrust
MedTrust药品点评系统:全球药品的“大众点评”,用户用药结束
AI算法为用户生成用药点评及DTx配合用药体验
搜索
替尔泊肽一次应该用多少?
深圳· · ·
特价团
全网低价
医药排行
点评榜单
医保支付
便捷惠省
药品秒送
天天5
关注 推荐 减重 抗衰 降糖 脱发
减重日记 9137
穆峰达替尔泊肽Day 6
今日体重74.6kg已减重
3.4kg
亲测打了很多种,替尔泊
5mg减重降糖效果非常
好,胃肠道反应也比较小。
减重 抗衰 降糖 脱发 男女保健 代谢 在线医生
康康管家
+ AI自动生成笔记
视频 消息 我的
健康健康 1.5w
司美格鲁肽选择口服!
用了一个月口服7mg诺和
忻司鲁格美肽,效果很明
显,150减重到了134斤。
控制了饮食配合口服药,
没有副作用
小王 1552
玛仕度肽真的有用
第一针是一个月前打的信尔
2mg,第一天就掉了2斤。
目前总共打了4针掉了10斤。
开始有点头晕肌肉酸痛
后来就感觉不怎么饿了。
邹不服老 1556
用过AGEMAX的进
前三天每天50mg,真的感觉
身体更有活力。刚开始打还
有点害怕,但后来发现真香
了,居家操作+笔状好方便!
上了年纪还是要好好保养
咪咪 1.2w
欧脱克救了过敏养猫人
养了猫之后发现自己皮屑过
好严重。
浩欧博欧脱克每次两喷
0.1ml+做好环境控制,我的
鼻子终于通畅了!
12
AI Product-Matrix: MedTrust
MedTrust药品推荐系统:基于点评系统打造医疗领域的字节跳动,
以多模型为每位用户计算万维度健康参数,新病例/行为数据上传后
秒级刷新健康标签,推荐算法联动社交网络
湖北,女,43
标签: 替尔泊肽 重庆,女,74
标签: 抗衰AgeMax
NMN
澳大利亚,女,32
标签:司美,
抗衰AgeMax,叶酸
糖尿
演员
皱纹
减重 大基
抗衰
体检
老年
保健
二胎 30+
企业
产后
恢复
为每一位用户通过多种模型计算上万个维度的健康参数分布,并且每次收集到用户上传病
例数据与被动行为数据后数秒内就会更新用户的健康标签,并联动推荐身边社交网络
13
AI Product-Matrix: MedTrust
MedTrust药品推荐系统:基于点评系统打造医疗领域的字节跳动,
以多模型为每位用户计算万维度健康参数,新病例/行为数据上传后
秒级刷新健康标签,推荐算法联动社交网络
(续)
将所有市场品类与用户之间进行模型匹配,实现个性化药品推荐与销售
推荐消费医疗
/药品
BMI 性别 种族
血清肌
Scr(u
mol/L)
糖化血
红蛋白
HbA1
c(%)
空腹血
FPG(
mg/dL)
超氧化物
歧化酶
SOD(U/
ml)
替尔泊肽针剂
10mg 43 31.3 亚裔 156.2 8.1 154.8 209
抗衰AgeMax
NMN 74 21.1 亚裔 50.6 4.3 72.8 128
司美口服片
抗衰AgeMax
叶酸
32 23.6 亚裔 128.7 5.8 89.6 165
Pharmaceutical Empowerment
赋能药企:药物 + 数字支持的联合路径下,DTx 循证软件直接向
者交付干预,与药物联合把临床疗效稳定转化为真实世界疗效
14
对药企价值
药物 + 数字支持协同缩
小临床与日常疗效差距
,提升目标达成率、坚
持度与用药安全
依从管理、行为干预与
不良反应预警减少中断
和反弹,提升销售额
以真实世界数据沉淀,
输出人群细分与剂量策
略洞察,支撑产品迭代
共研药物×DTx 机制,
推进联合申报争取专利/
独占期延展,拓展肥胖
及其他关联慢病
联接机构/平台/硬件/支付
,打通准入与数据流,
降低试错与合规成本,
加速规模化落地
精益患者管理 促进复购销售
数据驱动研发 联合研究拓展 生态协同提效
15
2B Business Empowerment
赋能医疗机构:C端顶级运营及AI能力,赋能万千医疗机构
问诊辅助
患者
康复结局
患者管理
前沿医学、
预防康复等知识
听译机器人
专家
问诊逻辑
预问诊
专家
结构化知识
GPT问答
(外挂知识库)
就医、报销
政策等知识
专家
行为反馈
终端产品形态
能力应用
应用反馈
AI服务
模型
训练
AI中台能力服务
专用场景医疗健康大模型
基于大模型的AI能力研发平台
特定功能技术
分诊导诊
知识图谱融合
搜索增强技术
AGENT工具调用
统计学习协同
AGENT交互
···
诊疗推荐 方案推荐 ···
患者服务
大模型
病例理解
大模型
疾病诊疗
大模型
科研辅助
大模型 ···
数据管理 模型管理 测评管理 模型训练 服务自测
医疗垂域大模型底座
病例解读
16
Unique High Barriers
独特壁垒:作为医疗领域的字节跳动,较其他AI公司迈康拥有极高的
数据驱动商业化收入能力,较其他医疗公司迈康具有用户上传高质
数据壁垒
强闭环数据
变现
高意愿上传
数据
低参与通用
数据
数据资产闲
置化
17
Global Layout
全球布局:业务遍及亚洲、美洲、澳洲与中东海湾六
澳大利亚
美国
加拿大
中国
俄罗斯
英国
海湾六国 泰国
新加坡
中国香港
18
Vision
长期愿景:通过数据权从医生端到用户端的转移,让每个人拥有L5
个体化健康编译,改变全球数十亿人的看病方式与人类健康轨迹
AI数字孪生体与
超级个人管家
“用户”视角
去中心化医疗、
以人为本
数据权转移到用户
AI for Health
医生从决策者
退居辅助角色
医疗从被动就医
转向主动管理
改变十亿人看病方式,
改变以医生而非患者
为决策者的医药体系
AI for Healthcare
数据驱动,
L5级个体化健康编译
改变医疗决策
体系需要用户
掌握话语权
本质是用户端
获取数据权的
问题
19
Management Team
高管团队:产业与产品科研专家领衔,构建AI4Health专家天团
王翌,首席技术顾问
连续创业者与产品型CEO2012年创办“英语流利说”,带队完成多轮融资与全球化产品迭代,2018
年以 LAIX 在纽交所上市,擅长从0→1的产品定义、数据驱动增长与付费转化,累计服务千万级用户
早年任Google产品经理负责谷歌分析和云计算等多产品,清华电子工程本硕、普林斯顿大学计算机博
士,中央海外高层次人才,上海市五一劳动奖章,上海IT 青年十大新锐,上海市人工智能联盟副理事长
曾任职Morgan Stanley PE,后加入创投基金任中国基金业协会备案总经理/投资负责人,曾任职于百
亿美金级美国/欧洲跨境并购基金,主导投资科技和医疗项目金额超过30亿美金,大部分已成功退出
毕业于复旦大学经济学系,CFACPA专业资格,香港证监会9号牌资格,全国生物竞赛全省第一名
郑鑫,联合创始人兼CFO
Furu Luo,产品及to B业务负责人
曾担任某数字化医疗平台(估值20+亿)产品负责人,负责中国数千家线下终端机构的SaaS平台
曾任阿里巴巴集团高级产品专家、阿里健康医鹿APP负责人、马云公益基金会浙江附属医院未来医院
支付宝频道负责人;在此之前他联合创立一家数字医疗公司担任产品VP,后公司被收购
Grace Zhang首席科学顾问
香港大学医学院教授,香港大学数字健康实验室创始人(Digital Heath Lab
拥有医学与生物医学工程背景,研究聚焦于数字健康、自主诊断、个性化治疗与实时追踪
曾在澳大利亚新南威尔士大学圣乔治临床学院担任科研官近七年。现为IEEEEMBS等国际组织成员
连续成功创业者,创业经历覆盖消费医疗、自媒体、出海等领域
曾联合创办抗衰老膳食补充剂公司Kinlonlife Biotech,后并入A股上市公司步长制药(603858.SH
有高客单价产品丰富的销售经验、稀缺产品选品经验,擅长圈层触达和精准营销
本科毕业于香港大学经管学院会计与金融专业
徐皓天,创始人兼CEO
(NYSE: LAIX)
20
Fundraising Plan
资金需求:全部融资用于AI产品开发与技术团队扩张
产品开发
50万美金
本轮计划融资
140万美金
AI Agent MVP定稿:3万美金
MVP推广和反馈:2万美金
AI Agent+初步垂类模型+初步推荐算
法(非人力部分):45万美金
团队扩张
90万美金
招聘2位产品团队:共20-30万美金/
4-5位技术团队:共20-25万美金/
预留2年人力成本预算
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不确定性和其他因素。此外,本文件包含声明、估计和预测以及某些前瞻性表述(合称“预测”)。本文件中包含的分析和预判是基于
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本文件中的预测仅为说明性目的而编制,并不构成预判。该等预测系基于本公司对未来形势和财务状况的当前判断以及各种估计和假设
(包括对于尚未发生的事件的估计和假设)而做出的,其中的任何一项都可能被证明是不正确的因此,该等预测受限于不确定性、变
化性(包括经济、运营、政治或其他环境的变化)及其他风险,任何该等风险均可能导致相关的实际性、财务性和其他结果与预测所明
示或暗示的结果存在出入。
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