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AKTUELLE ERKENNTNISSE AUS DEM STUDIENVERLAUFSPANEL 25/2025 PDF Free Download

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AKTUELLE ERKENNTNISSE
AUS DEM STUDIENVERLAUFSPANEL
25/2025
Künstliche Intelligenz im dualen Studium:
Eine vergleichende Analyse der Perspektiven und Praktiken von
Stakeholdern des dualen Studiums
Valeska Gerstung-Jungherr und Ernst Deuer
Ravensburg, September 2025
Hochschulforschung an der DHBW
Studienverlaufspanel 2024-2025
Hochschulforschung an der DHBW
Studienverlaufspanel 2024-2025
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Zusammenfassung
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Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung: Eine multiperspektivische Untersuchung von KI im dualen Studium ................................................. 2
2 KI im Studien- und Arbeitsalltag: Nutzung, Kompetenzen und Bedenken im Stakeholdervergleich ................... 4
3 KI in den Theorie- und Praxisphasen: Anwendung, Potenziale und Bereitschaft zur Nutzung .......................... 11
4 Wandel gestalten: Haltungen zu KI und der Zukunft des dualen Studiums ....................................................... 16
5 Einschätzungen zu den Auswirkungen von KI auf Arbeitsmarkt und Beschäftigung ......................................... 21
6 KI als eine von vielen Baustellen: Stakeholderprioritäten für die Weiterentwicklung des dualen Studiums .... 24
7 Zusammenfassung und Handlungsempfehlungen ............................................................................................. 26
8 Literatur .............................................................................................................................................................. 28
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Häufigkeit der Nutzung von KI-Anwendungen
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Abbildung 1: Häufigkeit der Nutzung von KI-Anwendungen in Studium und Lehre – Studierende, Profes-
sor:innen und Lehrbeauftragte im Vergleich
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40%
50%
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bisher gar nicht einige Male schon regelmäßig: etwa einmal
pro Woche
sehr oft: mehrmals in der
Woche
Anteil der Antworten in %
Studierende: Wie häufig nutzen Sie KI-Anwendungen im Studium? (n = 2.682)
Professor:innen: Wie häufig nutzen Sie KI-gestützte Tools (wie zum Beispiel ChatGPT oder
Gemini) in Ihrem beruflichen Alltag als Lehrperson an der DHBW? (n = 200)
Lehrbeauftragte: Wie häufig nutzen Sie KI-gestützte Tools (wie zum Beispiel ChatGPT oder
Gemini) für Ihre Lehrtätigkeit an der DHBW? (n = 1.559)
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Abbildung 2: Bedeutung von KI-basierter Technik für die Erstellung von Gütern und Dienstleistungen –
Duale Partner
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Abbildung 3: Einsatz von KI-gestützter Technik in der Ausbildung dual Studierender – Duale Partner
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33,0%
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vollkommen unwichtig
eher unwichtig
eher wichtig
sehr wichtig
Anteil der Antworten in %
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Nein, überhaupt nicht
Ja, aber nur gelegentlich
Ja, regelmäßig
Anteil der Antworten in %
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Zweck der Nutzung von KI-Tools
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Abbildung 4: Nutzungszweck von KI-Tools – Professor:innen und Lehrbeauftragte im Vergleich
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Abbildung 5: Nutzungszweck von KI-Tools – Studierende
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Fähigkeiten im Umgang mit KI
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Abbildung 6: Selbsteinschätzung der Fähigkeiten im Umgang mit KI – Studierende, Professor:innen und
Lehrbeauftragte im Vergleich
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Vertrauen in die Korrektheit der Antworten von KI-Tools
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Abbildung 7: Vertrauen in die Korrektheit der Antworten von KI-Tools – Studierende, Professor:innen und
Lehrbeauftragte im Vergleich
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Bedenken bei der Nutzung von KI-Tools
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Abbildung 8: Bedenken bei der Nutzung von KI-Chatbots (Mittelwerte und Standardabweichungen) – Stu-
dierende, Professor:innen und Lehrbeauftragte im Vergleich
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Einsatz und Bedeutung von KI in der Lehre in den Theoriephasen und in den Praxisphasen
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Abbildung 9: Einsatz von KI während der Lehre in den Theoriephasen – Professor:innen und Lehrbeauf-
tragte im Vergleich
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17,7%
81,5%
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32,3%
12,1%
21,1%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Lehrbeauftragte
Professor:innen
Ich unterrichte, wie man verantwortungsvoll mit KI-Tools im
Kontext des wissenschaftlichen Arbeitens umgeht.
Lehrbeauftragte
Professor:innen
Ich entwickle gemeinsam mit den Studierenden KI-basierte
Technik (z. B. Erstellung eines einfachen KI-Chatbots).
Lehrbeauftragte
Professor:innen
Ich bringe den Studierenden die Nutzung spezifischer KI-Tools
bei.
Lehrbeauftragte
Professor:innen
Ich kommuniziere den Studierenden klare Regeln für den
Umgang mit KI-Tools in meinen Lehrveranstaltungen.
Lehrbeauftragte
Professor:innen
Ich ermutige die Studierenden zur Nutzung von KI-Tools zur
Bearbeitung studienbezogener Aufgaben.
Anteil der Antworten in %
trifft überhaupt nicht zu trifft nicht zu trifft eher nicht zu teils/teils trifft eher zu trifft zu trifft voll und ganz zu
Professor:innen (n = 186)
Lehrbeauftragte (n = 1.474)
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Abbildung 10: Einsatz von KI während der Praxisphasen – Duale Partner
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11,7%
15,8%
50,0%
24,6%
18,5%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Für unseren Betrieb ist es wichtig, dass dual Studierende in der
Lage sind, KI-gestützte Werkzeuge sinnvoll einzusetzen, um
betriebliche Herausforderungen zu lösen.
In unserem Unternehmen wird KI genutzt, um die Betreuung
dual Studierender während der Praxisphasen zu unterstützen (z.
B. durch personalisierte Lernempfehlungen, digitale Mentoren
oder KI-gestützte Kompetenzanalysen).
KI-basierte Systeme (z. B. intelligente Tutorien, automatisierte
Feedback-Systeme) werden in unserem Betrieb eingesetzt, um
die Lern- und Arbeitsprozesse von dual Studierenden während
der Praxisphasen zu begleiten und zu unterstützen.
Unser Betrieb bietet Schulungen oder
Weiterbildungsmaßnahmen an, um dual Studierende auf den
Umgang mit KI-basierter Technik vorzubereiten.
Dual Studierende in unserem Betrieb arbeiten regelmäßig mit
KI-gestützter Technik (z. B. Datenanalyse,
Prozessautomatisierung, maschinelles Lernen).
Anteil der Antworten in %
trifft nicht zu trifft eher nicht zu teils/teils trifft eher zu trifft zu
n = 606
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Abbildung 11: Nutzung von KI-gestützten Lernassistenten in Studium und Lehre – Studierende, Profes-
sor:innen und Lehrbeauftragte im Vergleich
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Bewertung des didaktischen Nutzens des Einsatzes von KI im dualen Studium
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Abbildung 12: Bewertung des didaktischen Nutzens von KI im dualen Studium – Professor:innen und Du-
ale Partner im Vergleich
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0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Duale Partner: Durch den Einsatz von KI-Tools werden Lehr- und
Lernprozesse der dual Studierenden in den Praxisphasen
effektiver gestaltet.
Professor:innen: Durch den Einsatz von KI-Tools werden Lehr-
und Lernprozesse der dual Studierenden in den Theoriephasen
effektiver gestaltet.
Duale Partner: KI-gestützte Systeme verbessern die Qualität der
Betreuung dual Studierender während der Praxisphasen.
Professor:innen: KI-gestützte Systeme verbessern die Qualität
der Betreuung dual Studierender während der Theoriephasen.
Duale Partner: Der Einsatz von KI-basierter Technik in den
Praxisphasen fördert den Wissens- und Kompetenzerwerb dual
Studierender.
Professor:innen: Der Einsatz von KI-basierter Technik in den
Theoriephasen fördert den Wissens- und Kompetenzerwerb
dual Studierender.
Anteil der Antworten in %
stimme überhaupt nicht zu stimme nicht zu stimme eher nicht zu teils/teils
stimme eher zu stimme zu stimme voll und ganz zu
Professor:innen (n = 188)
Duale Partner (n = 574)
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Auswirkungen von KI-Tools auf das Studium
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Abbildung 13: Einschätzungen zu den Auswirkungen von KI-Tools auf das Studium – Studierende, Profes-
sor:innen, Lehrbeauftragte und Duale Partner im Vergleich
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35,5%
8,6%
2,9%
22,2% 22,1%
44,3%
8,6%
1,2%
17,3% 17,8%
55,3%
8,4%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
sehr negativ eher negativ weder positiv noch
negativ
eher positiv sehr positiv
Anteil der Antworten in %
Studierende (n = 2.577) Professor:innen (n = 186)
Lehrbeauftragte (n = 1.424) Duale Partner (n = 1.103)
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Einstellungen zur Nutzung von KI-Tools an der Hochschule
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Abbildung 14: Einstellung zur Nutzung von KI-Tools an der Hochschule (Mittelwerte und Standardabwei-
chungen) – Duale Partner, Lehrbeauftragte und Professor:innen und im Vergleich
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Abbildung 15: Einstellung zur Nutzung von KI-Tools an der Hochschule – Studierende !
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Hochschulen sollten Studierenden den Umgang mit KI-
Tools für wissenschaftliches Arbeiten beibringen. (M = 6,3)
Hochschulen sollten die Nutzung von KI-Tools verbieten.
(M = 1,6)
Anteil der Antworten in %
stimme überhaupt nicht zu stimme nicht zu stimme eher nicht zu teils/teils
stimme eher zu stimme zu stimme voll und ganz zu
n = 2.671
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Anpassung des dualen Studiums an den KI-Wandel
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Abbildung 16: Anpassung des dualen Studiums an den KI-Wandel – Professor:innen und Duale Partner im
Vergleich
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11,3%
11,0%
8,0%
11,3%
11,0%
10,6%
8,7%
9,9%
8,4%
16,0%
9,3%
13,8%
26,8%
31,2%
21,6%
21,4%
13,5%
10,2%
16,2%
9,6%
20,9%
14,0%
22,0%
11,5%
28,1%
19,8%
25,6%
17,0%
19,5%
15,1%
23,2%
17,0%
46,2%
40,1%
42,6%
30,3%
16,1%
12,4%
20,7%
18,1%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Duale Partner
Professor:innen
Die Lehrenden an der Hochschule sollten gezielt weitergebildet
werden, um KI-bezogene Inhalte fundiert vermitteln zu können.
Duale Partner
Professor:innen
Es sollte verpflichtende Grundlagenmodule zu KI geben,
unabhängig vom Studiengang, um alle dual Studierenden auf
den digitalen Wandel vorzubereiten.
Duale Partner
Professor:innen
Die Studieninhalte im dualen Studium sollten stärker auf den
Umgang mit KI-Technik ausgerichtet werden.
Duale Partner
Professor:innen
Hochschulen und Praxispartner sollten enger
zusammenarbeiten, um die Studieninhalte gezielt an die
Veränderungen durch KI anzupassen.
Anteil der Antworten in %
stimme überhaupt nicht zu stimme nicht zu stimme eher nicht zu teils/teils
stimme eher zu stimme zu stimme voll und ganz zu
Professor:innen (n = 186)
Duale Partner (n = 1.110)
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Abbildung 17: Einschätzungen zu den Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung im Betrieb – Duale Part-
ner
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8,5%
20,3%
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14,6%
20,8%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
KI-gestützte Systeme ergänzen und unterstützen unsere
Mitarbeitenden, anstatt sie zu ersetzen.
Die Automatisierung durch KI wird langfristig dazu führen, dass
weniger Fachkräfte in unserem Betrieb benötigt werden.
Durch den verstärkten Einsatz von KI entstehen in unserem
Betrieb neue Berufsbilder und Aufgabenfelder.
KI-Technik wird in den nächsten fünf Jahren die Anforderungen
an die Qualifikationen unserer Mitarbeitenden erheblich
verändern.
Anteil der Antworten in %
stimme überhaupt nicht zu stimme nicht zu stimme eher nicht zu teils/teils
stimme eher zu stimme zu stimme voll und ganz zu
n = 1.112
!
PP!
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Abbildung 18: Einschätzungen zu den Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze – Studierende
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sehr viel weniger Arbeitsplätze
etwas weniger Arbeitsplätze
weder mehr noch weniger Arbeitsplätze
einige zusätzliche Arbeitsplätze
sehr viele zusätzliche Arbeitsplätze
Anteil der Antworten in %
Glauben Sie, dass Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz insgesamt dazu führen
werden, dass es mehr Arbeitsplätze für Menschen oder weniger Arbeitsplätze gibt?
n = 2.532
!
Pb!
Abbildung 19: Einschätzungen zu den Auswirkungen von KI auf Beschäftigung und die Wertigkeit von
Kompetenzen – Studierende
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23,8%
9,1%
12,3% 8,1%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Ich mache mir Sorgen, dass mein persönliches Kompetenzprofil
durch Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz überflüssig
werden könnte.
Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz werden dazu führen,
dass Arbeitsplätze in meinem Berufsfeld durch KI ersetzt
werden.
Anteil der Antworten in %
stimme überhaupt nicht zu stimme nicht zu stimme eher nicht zu teils/teils
stimme eher zu stimme zu stimme voll und ganz zu
n = 2.618
!
Ph!
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Abbildung 20: Einschätzungen zu Entwicklungsbedarfen im dualen Studium (Mittelwerte und Standardab-
weichungen) – Studierende, Professor:innen, Lehrbeauftragte und Duale Partner im Vergleich
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Pc!
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